🎭 서버를 ‘레스토랑’에 비유해 보자! 바보도 이해할 수 있는 IT 개념 설명서 🍽️🚀

🎭 서버를 ‘레스토랑’에 비유해 보자!

서버(Server)를 하나의 레스토랑이라고 생각해 볼게요.

아무래도 전문적인 용어로만 설명을 하니 이해가 어려웠거든요!

클라이언트(Client)는 레스토랑에 온 손님이에요.
손님(클라이언트)은 음식을 주문하고, 레스토랑(서버)은 그 주문을 받아서 요리를 만들어 제공해요!

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🍽 서버의 역할 = 레스토랑의 역할

개념	레스토랑 비유	실제 서버 개념
서버(Server)	요리를 만들어주는 레스토랑	데이터를 제공하는 컴퓨터
클라이언트(Client)	음식을 주문하는 손님	서버에 요청을 보내는 사용자
요청(Request)	"파스타 주세요!"	"이 웹페이지를 보여줘!"
응답(Response)	파스타 요리를 제공	웹페이지 데이터 또는 결과 제공
데이터 저장소 (DB, 파일 시스템)	레스토랑의 창고 (재료 보관)	서버가 데이터를 저장하는 공간 (DB, S3 등)

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🍝 AWS 서버를 레스토랑처럼 이해해보자!

AWS에서 서버를 띄운다는 건, 레스토랑을 새로 여는 것과 비슷해요!

 

✅ EC2 = 주방이 있는 레스토랑 (일반 서버)
→ AWS에서 EC2(가상 서버)를 만든다는 건, 레스토랑을 열고 요리를 시작할 수 있도록 주방을 마련하는 것.
→ 우리가 직접 요리를 할 수도 있고, 직원(프로그램)을 고용해서 시킬 수도 있어요.

 

✅ EMR = 배달 전문 레스토랑 (Spark 서버)
→ AWS에서 EMR을 만든다는 건, 여러 명의 요리사(노드)들이 빠르게 많은 주문을 처리하는 배달 전문 레스토랑을 여는 거랑 비슷해요.
→ Spark는 여러 개의 서버(요리사들)가 동시에 일할 수 있도록 도와줘서, 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있어요.

 

✅ S3 = 냉장고 (저장 공간)
→ 요리를 하기 위해서는 재료(데이터)를 보관할 냉장고가 필요하죠?
→ AWS의 S3는 데이터를 보관하는 저장소 역할을 해요.

 

✅ 클라이언트 = 손님
→ 클라이언트(사용자)가 웹사이트를 방문하거나, 데이터를 요청하면, 서버(레스토랑)가 요청을 처리해서 결과를 제공!

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🎯 결론

AWS에서 서버를 만든다는 건, 레스토랑을 열고, 요리를 준비하는 것과 같아요!
Spark를 사용한다는 건, 여러 명의 요리사(서버 노드)를 고용해서 동시에 빠르게 요리를 만드는 것과 비슷하구요.
그리고 데이터를 저장하려면 냉장고(S3)를 준비해야 해요!

 

이제 좀 이해가 되셨나요? 😆🍕