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안녕하세요! 오늘은 Databricks의 The Data Lakehouse Platform For Dummies를 기반으로 데이터 레이크하우스(Lakehouse)의 핵심 개념과 가치에 대해 깊이 있고 자세하게 정리해 보았습니다. 제가 스터디를 할 겸 정리해 보았으니 여러분께도 도움이 되었으면 합니다! 😊✅ 데이터 관리의 한계와 변화1. 전통적인 데이터 관리 방식의 한계관계형 데이터베이스(RDB): 데이터 관리의 초창기에는 RDB가 주요 수단이었습니다. SQL을 기반으로 정형화된 데이터를 수집하고 분석하는 방식으로, 소규모 데이터에는 효과적이었지만, 데이터의 양과 형태가 다양해지면서 한계를 드러냈습니다. 특히, 비정형 데이터나 대규모 데이터 분석에는 적합하지 않았습니다.데이터 웨어하우스(DW): 데이터를..

지금까지 공부한 내용을 바탕으로 저는 이런 결론을 내렸어요. 흠.. 그렇다면.. 데이터브릭스는 배달의민족 같은걸까요? 정답은 No!Databricks는 배달의민족보다는 피자 가게(서버) 운영을 쉽게 만들어 주는 "프랜차이즈 본사" 같은 역할을 해요. 🍕🏢 📌 비유로 설명하면:서버(Server) = 피자 가게 (건물 + 주방 + 요리사)리눅스(Linux) = 주방 (요리를 할 수 있는 환경, 즉 운영체제)Spark = 요리사 팀 + 자동 요리 기계 (데이터를 빠르게 처리하는 연산 엔진)Databricks = 피자 가게 운영을 쉽게 해주는 프랜차이즈 본사 (자동화, 효율적인 관리, 손쉬운 확장 지원) 🚀 Databricks의 역할은? 배달의민족(배달 플랫폼)은 개별 음식점과 고객을 연결해 주는 서비스..

안녕하세요! 😊이번 글에서는 클라우드 환경에서 꼭 알아야 할 개념들을 쉽게 정리해보겠습니다.서버(Server), 가상 서버(Virtual Server), 리눅스(Linux), Spark, Databricks, Snowflake까지 차근차근 설명드릴 테니, 한 번에 개념을 정리하고 가세요! ✨ 저는 이해가 어려워, 레스토랑에 비유를 해서 이해를 해 보았어요!1️⃣🏠 서버(Server)란?서버는 데이터를 저장하고, 처리하고, 제공하는 컴퓨터입니다. 💻🛠 서버의 기본 구성 요소하드웨어 (Hardware) 💾: 실제 서버 컴퓨터운영체제 (OS, Operating System) 🐧: 서버를 작동시키는 프로그램 (예: Windows, Linux)소프트웨어 (Software) ⚙: 서버에서 실행되는 서비스..