데이터레이크하우스 2

데이터 레이크하우스 완벽 정리: Databricks로 배우는 핵심 개념

안녕하세요! 오늘은 Databricks의 The Data Lakehouse Platform For Dummies를 기반으로 데이터 레이크하우스(Lakehouse)의 핵심 개념과 가치에 대해 깊이 있고 자세하게 정리해 보았습니다. 제가 스터디를 할 겸 정리해 보았으니 여러분께도 도움이 되었으면 합니다! 😊✅ 데이터 관리의 한계와 변화1. 전통적인 데이터 관리 방식의 한계관계형 데이터베이스(RDB): 데이터 관리의 초창기에는 RDB가 주요 수단이었습니다. SQL을 기반으로 정형화된 데이터를 수집하고 분석하는 방식으로, 소규모 데이터에는 효과적이었지만, 데이터의 양과 형태가 다양해지면서 한계를 드러냈습니다. 특히, 비정형 데이터나 대규모 데이터 분석에는 적합하지 않았습니다.데이터 웨어하우스(DW): 데이터를..

데이터브릭스 Data + AI World Tour: 데이터 레이크하우스의 미래

안녕하세요! 오늘은 데이터브릭스(DataBricks)의 Ali Ghodsi가 전하는 Data + AI World Tour 키노트 내용을 한국어로 쉽게 정리해 보았습니다. "데이터 레이크하우스(Data Lakehouse)"라는 개념이 궁금하시다면, 지금 바로 함께 알아보세요!데이터와 AI로 산업을 혁신한 기업들우리가 잘 아는 구글, 페이스북 같은 기업들은 데이터와 AI 덕분에 산업을 혁신하며 성장해 왔습니다. 그리고 이제는 대기업들도 데이터와 AI를 통해 놀라운 성과를 내고 있습니다. 대표적인 사례 3가지를 소개합니다.1. 헬스케어: Regeneron환자 데이터와 유전체 정보를 데이터브릭스 레이크하우스에 저장하여 머신러닝을 통해 유전체를 600배 빠르게 분석.이를 통해 만성 간질환 관련 유전체를 발견하고,..