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지금까지 공부한 내용을 바탕으로 저는 이런 결론을 내렸어요. 흠.. 그렇다면.. 데이터브릭스는 배달의민족 같은걸까요? 정답은 No!Databricks는 배달의민족보다는 피자 가게(서버) 운영을 쉽게 만들어 주는 "프랜차이즈 본사" 같은 역할을 해요. 🍕🏢 📌 비유로 설명하면:서버(Server) = 피자 가게 (건물 + 주방 + 요리사)리눅스(Linux) = 주방 (요리를 할 수 있는 환경, 즉 운영체제)Spark = 요리사 팀 + 자동 요리 기계 (데이터를 빠르게 처리하는 연산 엔진)Databricks = 피자 가게 운영을 쉽게 해주는 프랜차이즈 본사 (자동화, 효율적인 관리, 손쉬운 확장 지원) 🚀 Databricks의 역할은? 배달의민족(배달 플랫폼)은 개별 음식점과 고객을 연결해 주는 서비스..

🐧 리눅스 환경이란?리눅스 환경이란 **리눅스 운영체제(Linux OS)**가 실행되고 있는 컴퓨터나 서버에서 작업하는 환경을 의미합니다. 리눅스 커널을 기반으로 한 운영체제가 동작하며, 주로 터미널(명령어 입력창)에서 명령어를 사용해 시스템을 조작하고 관리합니다.🏠 서버(Server)와 리눅스(Linux)의 관계리눅스는 서버를 운영하는 데 필수적인 운영체제(OS)입니다. 하지만 서버(Server)와 리눅스의 개념을 헷갈려하는 경우가 많습니다.✅ 서버(Server)가 더 큰 개념!서버(Server)는 데이터를 처리하는 물리적 또는 가상 컴퓨터이며, 운영체제(OS)가 설치되어 있어야 작동합니다. 리눅스는 이 서버를 운영하는 운영체제입니다. 📌 비유로 이해하기 개념 실제 역할 비유 서버(Server)데..

🔥 Apache Spark (스파크)빅데이터 분산 처리 프레임워크로, 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 데 사용됨.메모리 기반 연산을 활용하여 기존 하둡(Hadoop)보다 빠른 데이터 처리 가능.PySpark(Python 기반 Spark API) 같은 인터페이스를 제공하여, 데이터 분석 및 머신러닝 작업에 활용됨.클러스터 환경에서 동작하며, 여러 노드(서버)에서 데이터를 병렬로 처리함.🐧 Linux (리눅스)스파크는 리눅스 기반 서버에서 실행되는 경우가 많음.리눅스는 분산 컴퓨팅 환경에서 안정성과 성능이 뛰어남.Spark의 설치, 실행, 배포(예: 클러스터 관리) 과정에서 리눅스 명령어와 쉘 스크립트(Bash, Zsh 등)가 필수적으로 활용됨.☁ AWS (Amazon Web Services)AWS는 스..

안녕하세요! 😊이번 글에서는 클라우드 환경에서 꼭 알아야 할 개념들을 쉽게 정리해보겠습니다.서버(Server), 가상 서버(Virtual Server), 리눅스(Linux), Spark, Databricks, Snowflake까지 차근차근 설명드릴 테니, 한 번에 개념을 정리하고 가세요! ✨ 저는 이해가 어려워, 레스토랑에 비유를 해서 이해를 해 보았어요!1️⃣🏠 서버(Server)란?서버는 데이터를 저장하고, 처리하고, 제공하는 컴퓨터입니다. 💻🛠 서버의 기본 구성 요소하드웨어 (Hardware) 💾: 실제 서버 컴퓨터운영체제 (OS, Operating System) 🐧: 서버를 작동시키는 프로그램 (예: Windows, Linux)소프트웨어 (Software) ⚙: 서버에서 실행되는 서비스..