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지금까지 공부한 내용을 바탕으로 저는 이런 결론을 내렸어요. 흠.. 그렇다면.. 데이터브릭스는 배달의민족 같은걸까요? 정답은 No!Databricks는 배달의민족보다는 피자 가게(서버) 운영을 쉽게 만들어 주는 "프랜차이즈 본사" 같은 역할을 해요. 🍕🏢 📌 비유로 설명하면:서버(Server) = 피자 가게 (건물 + 주방 + 요리사)리눅스(Linux) = 주방 (요리를 할 수 있는 환경, 즉 운영체제)Spark = 요리사 팀 + 자동 요리 기계 (데이터를 빠르게 처리하는 연산 엔진)Databricks = 피자 가게 운영을 쉽게 해주는 프랜차이즈 본사 (자동화, 효율적인 관리, 손쉬운 확장 지원) 🚀 Databricks의 역할은? 배달의민족(배달 플랫폼)은 개별 음식점과 고객을 연결해 주는 서비스..

🍽 "스파크(Spark)"는?스파크는 데이터를 빠르게 처리하는 분산 연산 엔진으로, 마치 요리를 담당하는 조리 도구와 요리사 팀과 같습니다. 🍳👨‍🍳🎯 비유 정리개념실제 역할비유서버 (AWS EC2, EMR)데이터를 처리하는 환경요리를 할 수 있는 주방 (식당)데이터 (S3, HDFS)저장된 원재료창고에 보관된 식재료Spark데이터를 빠르게 처리하는 분산 연산 엔진주방의 요리사 팀 + 자동 요리 기계DatabricksSpark를 쉽게 사용할 수 있도록 관리해 주는 플랫폼배달 주문이 자동화된 프랜차이즈 시스템🍳 Spark = "주방의 요리사 + 자동 요리 시스템"스파크는 한 명의 요리사가 요리를 하는 것이 아니라,여러 명의 요리사가 동시에 나눠서 요리하는 시스템이라고 생각하면 됩니다. 만약 한 ..

🍽 데이터브릭스를 "요리 배달 시스템"에 비유해보자!데이터브릭스(Databricks)는 Spark를 더 쉽게 사용하도록 도와주는 플랫폼이에요.AWS, Azure 같은 클라우드에서 Spark를 직접 설정하려면 서버 구성, 데이터 저장소 연결, 보안 설정 등을 다 해야 하지만,데이터브릭스는 이를 자동화해서 쉽게 관리할 수 있도록 해줘요. 📌 비유적으로 설명하면…AWS의 EC2 + Spark = 내가 직접 레스토랑(서버)를 차리고 요리(Spark)도 해야 하는 상황데이터브릭스 = 배달 전문 프랜차이즈 시스템을 이용해서 쉽게 요리(Spark)를 할 수 있는 환경을 제공하는 것!🍕 데이터브릭스의 역할을 요리 배달 시스템으로 이해해보자!개념 일반 Spark 환경 (AWS EMR, EC2) 데이터브릭스 (Da..

🎭 서버를 ‘레스토랑’에 비유해 보자!서버(Server)를 하나의 레스토랑이라고 생각해 볼게요.아무래도 전문적인 용어로만 설명을 하니 이해가 어려웠거든요!클라이언트(Client)는 레스토랑에 온 손님이에요.손님(클라이언트)은 음식을 주문하고, 레스토랑(서버)은 그 주문을 받아서 요리를 만들어 제공해요!🍽 서버의 역할 = 레스토랑의 역할 개념 레스토랑 비유 실제 서버 개념 서버(Server)요리를 만들어주는 레스토랑데이터를 제공하는 컴퓨터클라이언트(Client)음식을 주문하는 손님서버에 요청을 보내는 사용자요청(Request)"파스타 주세요!""이 웹페이지를 보여줘!"응답(Response)파스타 요리를 제공웹페이지 데이터 또는 결과 제공데이터 저장소 (DB, 파일 시스템)레스토랑의 창고 (재료 보관..

💡 서버(Server)란?**서버(Server)**란, 데이터를 저장하고, 처리하고, 제공하는 컴퓨터 또는 소프트웨어를 의미합니다. 우리가 인터넷에서 웹사이트를 방문하거나, AWS 같은 클라우드에서 데이터를 처리할 때, 모든 작업은 서버를 통해 이루어집니다.🔹 서버의 기본 개념서버는 크게 두 가지로 나눌 수 있어요:하드웨어(Server Machine, 물리적 서버)일반적인 PC와 비슷하지만, 고성능 CPU, 대용량 메모리, 빠른 네트워크를 갖춘 컴퓨터.AWS 같은 클라우드 서비스에서는 **가상 서버(EC2 인스턴스)**를 제공함.회사 내부에서 자체적으로 운영하는 물리 서버도 있음 (온프레미스 서버).소프트웨어(Server Software, 서버 프로그램)서버 컴퓨터 위에서 실행되는 프로그램으로, 클라..

🐧 리눅스 환경이란?리눅스 환경이란 **리눅스 운영체제(Linux OS)**가 실행되고 있는 컴퓨터나 서버에서 작업하는 환경을 의미합니다. 리눅스 커널을 기반으로 한 운영체제가 동작하며, 주로 터미널(명령어 입력창)에서 명령어를 사용해 시스템을 조작하고 관리합니다.🏠 서버(Server)와 리눅스(Linux)의 관계리눅스는 서버를 운영하는 데 필수적인 운영체제(OS)입니다. 하지만 서버(Server)와 리눅스의 개념을 헷갈려하는 경우가 많습니다.✅ 서버(Server)가 더 큰 개념!서버(Server)는 데이터를 처리하는 물리적 또는 가상 컴퓨터이며, 운영체제(OS)가 설치되어 있어야 작동합니다. 리눅스는 이 서버를 운영하는 운영체제입니다. 📌 비유로 이해하기 개념 실제 역할 비유 서버(Server)데..

🔥 Apache Spark (스파크)빅데이터 분산 처리 프레임워크로, 대량의 데이터를 빠르게 처리하는 데 사용됨.메모리 기반 연산을 활용하여 기존 하둡(Hadoop)보다 빠른 데이터 처리 가능.PySpark(Python 기반 Spark API) 같은 인터페이스를 제공하여, 데이터 분석 및 머신러닝 작업에 활용됨.클러스터 환경에서 동작하며, 여러 노드(서버)에서 데이터를 병렬로 처리함.🐧 Linux (리눅스)스파크는 리눅스 기반 서버에서 실행되는 경우가 많음.리눅스는 분산 컴퓨팅 환경에서 안정성과 성능이 뛰어남.Spark의 설치, 실행, 배포(예: 클러스터 관리) 과정에서 리눅스 명령어와 쉘 스크립트(Bash, Zsh 등)가 필수적으로 활용됨.☁ AWS (Amazon Web Services)AWS는 스..

안녕하세요! 😊이번 글에서는 클라우드 환경에서 꼭 알아야 할 개념들을 쉽게 정리해보겠습니다.서버(Server), 가상 서버(Virtual Server), 리눅스(Linux), Spark, Databricks, Snowflake까지 차근차근 설명드릴 테니, 한 번에 개념을 정리하고 가세요! ✨ 저는 이해가 어려워, 레스토랑에 비유를 해서 이해를 해 보았어요!1️⃣🏠 서버(Server)란?서버는 데이터를 저장하고, 처리하고, 제공하는 컴퓨터입니다. 💻🛠 서버의 기본 구성 요소하드웨어 (Hardware) 💾: 실제 서버 컴퓨터운영체제 (OS, Operating System) 🐧: 서버를 작동시키는 프로그램 (예: Windows, Linux)소프트웨어 (Software) ⚙: 서버에서 실행되는 서비스..

자취를 시작했다. 노래 노래를 불렀지만 막상 혼자 살게 되니 모르는 동네에서 겁도 나고 무서웠다. 잘한 선택일까 하고. (특히 추석 연휴 첫날 전자레인지가 고장난 걸 발견했을 땐, 정말 잘 들어온게 맞나 싶었다. 전자레인지 이렇게나 중요한 가전이었다니.) 오늘이 딱 12일차 이자, 여기에서 보낸 밤은 여섯 밤이다. 이제 자다 깨도 (많이는) 무섭지 않고, 어느 덧 익숙해져 가는 느낌이다. 방금은 테이블이 드디어 도착했다. 테이블이 생각보다 빠르게 온다는 소식에 한주 내내 설레는 마음으로 살고, 오늘 하루도 설레는 마음이었다. 이렇게 사람 마음이 쉽다니. 설렘이 참 쉽다 ㅎㅎ. 아직 루틴도 세우지 못했고, 생각보다 되는대로(?) 살고 있어 혼자만의 시간을 즐길 새가 없었지만, 그래도 행복하게 잘 살아보려 ..

내가 좋은 취향을 가졌다고 생각하는 것과, 내 취향이 이러하다고 말하는것은, 엄청난 차이가 있다. 대중의 사랑/관심을 얻고자 하는 경우에는 그 격차가 더하다. 나는, 늘, 부끄럽게도, 괜찮은 취향을 가졌다고 생각해 왔다. 성인, 특히 20대 후반, 이 되고 나서야 든 생각은, 나는 백번 양보해서 좋은 취향을 가졌다 한들, 타인의 눈에는 그렇게 보이지 않으며, (어떠한 전제를 없애고라도), 나라는 존재는 딱히 그렇게 눈에 보이는 존재가 아니라는 것이다. 하지만, 내 안에는, 계속해서 아니에요, 제가 이렇게 좋은 취향을 가지고 있어요. 저만 알고 싶지만, 동시에 제발 알아봐 주세요. 하는 열망이 있는 것 같다. 이 블로그에도 굳이 카테고리를 만들어, 되도 않는 일기를 쓰고 있는 것을 보면. 지난 추석부터 나..